技術分析

這是技術分析不起作用的證據嗎?

  • August 31, 2021

如果技術分析有效,為什麼不能對機器人進行程式使其自動執行?

該機器人將比任何人都快得多,不會犯任何數字錯誤,不會因情緒而失敗,將 24/7 全天候工作,還可以同時分析數千個市場。並且會很容易開發!技術分析的規則非常簡單。

編輯:我是一名開發人員,我當然知道那裡有機器人,我自己也編寫了一個,並且我做了很多回測。這些機器人都不起作用,這是我的問題,如果機器人使用技術分析,為什麼它們不起作用。為什麼人類可以通過技術分析獲利而機器人不能?如果他們比我們進行技術分析更準確……

**最後編輯:**我以錯誤的方式問這個問題,我的問題是關於 TA 中使用的公共和眾所周知的策略,如 RSI 超買/賣出、MACD、BB 等。因為我是交易新手,我可以看到很多繪製斐波那契回撤的人,奇怪的東西,如諧波模式,我不明白為什麼人們浪費時間繪製這些東西,如果他們工作,他們可以創建一個軟體來檢測它們並自動購買/出售。如果它們不起作用,為什麼這些東西如此有名,它們都是騙局嗎?這些技術只是像我這樣的初學者的流浪漢嗎?

不,你的軼事經驗並不能證明一個概念是有缺陷的。TA 有很多很多很多很多的缺陷,但要證明某件事需要的不僅僅是一個人的隨意嘗試。

如果我有一個有利可圖的策略,我不會賣掉它,我不會向任何人解釋它,我什至可能不會告訴任何人我擁有它。所以不,毫不奇怪,盈利的機器人不出售。資訊無疑是投資中最有價值的部分。僅僅因為你還沒有弄清楚一件事,並不意味著沒有人有。當人們想出一些東西,並且這對他們自己的盈利能力至關重要時,他們不會四處分享它。

有時有人想出來了,然後這個非常成功的機器人就發瘋了,砸了 4.4 億美元,讓你的整個組織破產。 所有偉大的市場策略都非常有效,直到它們不起作用。您回測的一些策略可能會在未來一兩年或十年內非常有利可圖,因為市場條件會發生變化,並且僅僅因為它在過去不起作用並不意味著它在未來不會起作用。回測很棒,但過去的表現無法預測未來的結果,這是雙向的。

在下面解決您的評論。我認為你需要定義你所說的“技術分析”。一般來說,人們可以通過兩種途徑分析證券,即基本面分析和技術分析。基本面分析涉及隨著時間的推移查看公司的財務狀況,通常側重於公司的財務報告。技術分析涉及隨著時間的推移跟踪證券的定價。

沒有“技術分析”的一攬子策略。當價格超過 200 天移動平均線時,沒有 TA 的福音說明確地買入/賣出。您只是在尋找一些出現在圖表中以影響您的買賣決定的定價模式,但實際上存在無限數量的定價模式。也許它不是 200 天移動平均線,而是 200 天乘以 1 減去這 200 天的指數增長的比率。人們想出了各種奇怪的算法;有些人甚至會找到一個可以工作一段時間的。最終,它可以是任何東西:只要它涉及相對於某些歷史指標的報價,它就有資格作為技術分析。

有些公司和人正是這樣做的:

華爾街日報文章

我的碩士論文的一部分是使用燭台分析遺傳算法,但我的結論是這是不可能的。原因是您需要大量的賣出算法,而且永遠無法確定他們發現了足夠的集合。

其他人不同意。

有大量關於該主題的學術文章,由於數據和易於測試,是一個“簡單”的研究領域。如果你盈利,你就贏了。

引用自:https://money.stackexchange.com/questions/90422