如何向孩子解釋“有效前沿”？

我發現這個挑戰幾乎是不可能的，因為我不想使用太專業的術語，只需要漂亮的圖片、手勢和日常生活的類比。所以我用猴子 A 和 B 創建了這個病態的例子。猴子 A 認為保留各種食物，如香蕉、芒果和獼猴桃，會降低第一曲線邊界所顯示的風險。

x 軸在技術上是標準偏差，但您可以假設從平均值中失去食物是有風險的，y 軸是可編輯食物的數量。

你能找到任何論據，而不是一些 Python 行，來支持其中一個模型嗎？A和B是什麼猴子？

猴子 A 的觀點

猴子 B 只相信香蕉，所以只收集它們。這是一個有點冒險的嘗試，因為它們以相同的速度變質，有時 B 擊中幾乎 0 個香蕉，但有時 B 在收穫期間擊中大量香蕉，遠遠超出 A 的想像。B 甚至不會嘗試下一個最好的選擇，嘲笑芒果之類的樹上的東西太劣質了。如何解釋這種猴子 anefficient frontier是什麼以及 B 的觀點是完全正確還是完全錯誤？

猴子 B 的觀點

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我會讓他們自己動手，通過練習來學習。下面你可以找到一個簡單的程序來生成你自己的高效邊界，只有 29 行的 python。根據年齡，成人可以在活動中提供幫助，但我不會讓它太講課。有了孩子與父母的關係，我會把它變成一個挑戰，不再容易賺錢——讓你的錢為你工作，創造高效的投資組合！

如果有很多孩子，我會做多年時間跨度的比賽，或者做很多小比賽。獲勝者的投資組合最接近一些有效的投資組合，例如最低變異數投資組合，我有程式碼來計算類似的東西，但它很簡單，所以在下面的程式碼上建構。因為有效邊界是讓參與者調查股票、債券和貨幣等資產類別之間不同回報和風險的好方法，所以我會讓事情變得更嚴肅。獲勝者可以獲得他/她設計的投資組合（為了在您的預算中保持公平，您可以將選擇限制為從 1 歐元投資開始的指數基金或詢問瓶價參與費，給我一瓶，你就可以了。不錢的問題。）。

由於他們可能沒有多少錢，我會選擇免費軟體。

玩得開心！

您自己的高效前沿的分步說明

2. 複製並執行 Python 腳本$ python simple.py > .datSimple
3. $ gnuplot -e "set ylabel 'Return'; set xlabel 'Risk'; set terminal png; set output 'yourEffFrontier.png'; plot '.datSimple'"使用或任何電子表格程序繪製數據。
4. 你的第一個“資產”很可能是低風險的糖果和一些容易變質的產品，比如香蕉——但要小心，注意 PS。

簡單有效前沿生成器

#Author: hhh
#License: ISC license

global profit, stdDev, correlation

profit = [0.25,0.2]
stdDev= [0.2,0.15]
correlation = [[1,-0.5],[-0.5,1]]

def portfolioReturn(a,b):
  return profit[0]*a+profit[1]*b

def portfolioStdDev(a,b):
  variance=0
  values=[a,b]

  for i in range(2):
     for j in range(2):
        variance = variance + values[i]*values[j]*stdDev[i]*stdDev[j]*correlation[i][j]

  return (variance)**(0.5)

def main():
  for x in [h/100.0 for h in range(100)]:
     y=1-x
     if abs(x+y-1)<1e-10:
        print "%s\t%s"%(str(portfolioStdDev(x,y)), str(portfolioReturn(x,y)))

main()

Ps 不會因為糖果和玩具等收藏品和芒果等零售商產品而停滯不前，因為它們本身並不是真正的“投資”，更像是投機。零售商獲得了巨大的百分比，有關更多資訊，請諮詢 Bogleheads.org，如此處有關收藏品的資訊。

引用自：https://money.stackexchange.com/questions/7346